对dataframe和p中的每一列应用ecdf函数

Question

我想对数据帧中的每一列应用我的自定义ecdf函数，然后根据返回的x，y值绘制ecdf

自定义函数：

def ecdf(df):
    n = len(df)
    x = np.sort(df)
    y = np.arange(1, n+1)/n
    return x, y

我的for循环尝试：

^{pr2}$

编辑以包含错误：

AxisError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-75-d03c4fa0a973> in <module>()
      2 #design a for-loop which applies ecdf() on each column in df and plots them separately
      3 for col in sj_interpol_data.columns:
----> 4     x_col, y_col = ecdf(col)
      5     ax = plt.figure()
      6     ax = plt.plot(x_col, y_col, marker='.', linestyle='none')

<ipython-input-32-353fb281e367> in ecdf(df)
      4     n = len(df)
      5     #define x values - sorted values in array
----> 6     x = np.sort(df)
      7     #define y values - maps location of each datapoint WR to their percentiles
      8     y = np.arange(1, n+1)/n

C:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py in sort(a, axis, kind, order)
    845     else:
    846         a = asanyarray(a).copy(order="K")
--> 847     a.sort(axis=axis, kind=kind, order=order)
    848     return a
    849 

AxisError: axis -1 is out of bounds for array of dimension 0

关于如何编写这个函数，以便它可以应用于数据帧中的所有列并在for循环中自动绘图，有什么建议吗？在

Answer 1

我找到了答案。我使用df.sort_值（）在ecdf函数中，它使用pandas而不是numpy对值进行排序

所以修改后的函数是：

def ecdf(df):
    n = len(df)
    x = df.sort_values()
    y = np.arange(1, n+1)/n
    return x, y

在应用for循环（如上所示）之后，输出将为dataframe中的每一列生成单独的ecdf图

Answer 2

您向ecdf函数传递了一个列名，但是您希望向其中传递一个数据帧，至少这是您的函数定义所指示的。在