一个Python应该有多少CPU时间。睡觉（n） 打电话给我们

Question

我有一个程序运行在一台旧笔记本电脑上，它一直在监视一个Dropbox文件夹，以便添加新文件。当Python进程运行时，它在双核机器上使用了接近50%的CPU，而在8核机器上则使用了大约12%的CPU，这表明它使用了接近100%的一个内核）。这会放出很多热量。在

相关的代码位是：

while True:
    files = dict ([(f, None) for f in os.listdir(path_to_watch)])
    if len(files) > 0:
        print "You have %s new file/s!" % len(files)
        time.sleep(20)

在没有新文件的情况下，当然大部分时间都应该花在time.sleep()等待中，我不认为这会占用大量的CPU资源，the answers here似乎说它不应该如此。在

所以有两个问题：

1）既然time.sleep()不应该如此占用CPU，那么这是怎么回事？在

2）是否有另一种方法可以监控文件夹中的更改，从而降低运行速度？在

Answer 1

1）只有在有新文件时才会调用睡眠。在

这应该更好：

while True:
    files = dict ([(f, None) for f in os.listdir(path_to_watch)])
    if len(files) > 0:
        print "You have %s new file/s!" % len(files)
    time.sleep(20)

2）是的，尤其是使用linux时。我建议你去调查一下Gamin。在

示例：

^{pr2}$

Answer 2

还有一个跨平台的API来监视文件系统的更改：Watchdog