from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client.from_service_account_json("/path/to/key.json")
for dataset in client.list_datasets():
print(" - {}".format(dataset.dataset_id))
dataset_ref = client.dataset(dataset.dataset_id)
for table in client.list_tables(dataset_ref):
print(" - {}".format(table.table_id))
我真的不明白你说你使用服务帐户凭据是什么意思,因为你没有IAM权限。但是我假设您有一个JSON编码的服务帐户密钥,该密钥具有访问您想要检索的数据的正确权限。在
在撰写本文时,BigQuery Python Client Library
google.cloud.bigquery
的最新版本是0.32.0
。在这个版本的库中,可以使用list_tables()
函数列出给定数据集中的表。为此,必须将对数据集的引用作为参数传递给该函数。下面我分享一个小的代码示例,其中列出了正在使用的服务帐户可以访问的项目的数据集(及其嵌套表):输出如下:
^{pr2}$您也可以在文档中找到有关Dataset class和Table class的更多信息。这里还有general page of the documentation for the BigQuery Python Client Library。在
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