ValueError:使用numpy设置带有序列的数组元素

Question

我用python编写了这段代码

data = np.empty(temp.shape)
maxlat = temp.shape[0]
maxlon = temp.shape[1]
print(maxlat,maxlon)

for i in range(0,maxlat) :
    for j in range(0,maxlon):
        data[i][j] = p_temperature(pr,temp[i][j])

当我在Python3.5中运行这段代码时，我得到一个错误

ValueError : setting an array element with a sequence

maxlat的值是181，maxlon的值是360。

temp数组的形状是(181,360)

我在评论中也尝试了这个建议：

for i in range(0,maxlat) :
    for j in range(0,maxlon):
        data[i][j] = temp[i][j]

但我也犯了同样的错误。

Answer 1

基于您得到的异常，似乎temp是一个包含序列的object数组。您只需使用^{}：

data = np.empty_like(temp)  # instead of "data = np.empty(temp.shape)"

这将创建一个新的空数组，其形状和数据类型与原始数组相同。

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例如：

import numpy as np

temp = np.empty((181, 360), dtype=object)
for i in range(maxlat) :
    for j in range(maxlon):
        temp[i][j] = [1, 2, 3]

使用新方法，它可以工作：

data = np.empty_like(temp)
maxlat = temp.shape[0]
maxlon = temp.shape[1]
print(maxlat, maxlon)

for i in range(maxlat) :
    for j in range(maxlon):
        data[i][j] = temp[i][j]

这个temp数组也在原始代码示例上复制了异常：

data = np.empty(temp.shape)  # your approach
maxlat = temp.shape[0]
maxlon = temp.shape[1]
print(maxlat, maxlon)

for i in range(maxlat) :
    for j in range(maxlon):
        data[i][j] = temp[i][j]

引发异常：

ValueError: setting an array element with a sequence.