利用频率分割图像

Question

我想分割这张图片
（我只想要蜜蜂，我有100张这样的图片没有标签）。我认为最好的方法是使用频率域，因为蜜蜂似乎有特定的频率。但我不知道该怎么做。如何找到正确的频率？在

或者你想个更好的办法？在

提前谢谢！在

Answer 1

谢谢你的回答！在

最后我用CNN（unet架构）解决了这个问题。我注释了3个完整的图像，这就足够了，因为在一个图像中有很多蜜蜂。训练使用的是小补丁（大到足以容纳一只蜜蜂），而不是整个图像。在

我还使用CRF来改进分段！在

我用了50张图片的方式进行了测试：）

Answer 2

我强烈建议不要使用频域方法进行分割：
频域的好处是它捕获了非本地属性，比如纹理。然而，你为全球信息付出的代价是缺乏位置信息：说“图片中这个频率来自哪里”是非常不平凡的。唉，这个位置信息对于分割来说是关键的你必须知道哪个像素属于什么“频率”/“纹理/区域…”。。。 有基于频率的描述符，其设计目的是维护某些局部信息（例如Gabor滤波器等）。然而，这些技术并不容易实现“现成”。

你考虑过使用深层语义分割方法吗？如果没有很多标记的图像，我建议您看看半监督的东西，比如Ning Xu, Brian Price, Scott Cohen, Jimei Yang, Thomas Huang, Deep GrabCut for Object Selection (arXiv 2017)。