Pandas系列构造器产生NaN值

Question

当传递字典时，熊猫系列构造函数生成NaN值，其中键是一个元组，其中一个元素作为datetime。代码如下。

奇怪的是，当键是单个日期时间，或者是没有datetime的元组时，它不会发生。

这一行为似乎是在熊猫0.15.0中引入的，因为它在0.14.1中工作正常，但是在发行说明中我找不到任何东西。

我正在Windows上运行64位Python 2.7。

如有任何帮助，不胜感激。

import datetime
import pandas as pd

d = {
    (datetime.date(2016, 5, 1), 'k1'): 1,
    (datetime.date(2016, 5, 2), 'k2'): 2
}

print 'Dictionary:'
print d
print

s = pd.Series(d)
print 'Series:'
print s
print

df = pd.DataFrame(d.values(), index=pd.MultiIndex.from_tuples(d.keys()))
print 'DataFrame:'
print df
print

输出：

^{pr2}$

Answer 1

太奇怪了！一定是个虫子。在

以下是我的一些实验：

你所做的：

s = pd.Series({(datetime.date(2016, 5, 1), 'k1'): 1,
               (datetime.date(2016, 5, 2), 'k2'): 2})

s

2016-05-01  k1    NaN
2016-05-02  k2    NaN
dtype: float64

实验1:usestrftime返回一个字符串，而不是您想要的。但很管用。在

^{pr2}$

实验二：使用pd.to_datetime。这很管用

s = pd.Series({(pd.to_datetime(datetime.date(2016, 5, 1)).strftime('%Y-%m-%d'), 'k1'): 1,
               (pd.to_datetime(datetime.date(2016, 5, 2)).strftime('%Y-%m-%d'), 'k2'): 2})

s

2016-05-01  k1    1
2016-05-02  k2    2
dtype: int64

实验三：使用pd.Timestamp。这也行得通

s = pd.Series({(pd.Timestamp(datetime.date(2016, 5, 1)), 'k1'): 1,
               (pd. Timestamp(datetime.date(2016, 5, 2)), 'k2'): 2})

s

2016-05-01  k1    1
2016-05-02  k2    2
dtype: int64