Python：同步trio任务和普通线程的方法

Question

我发现自己的情况是需要将Trio任务与Python线程同步。目前，我使用的是threading.Lock对象，三个任务必须用trio.run_sync_in_worker_thread(lock.acquire)获取这些对象。在

我认为还可以使用trio. Lock锁，并让线程用trio.BlockingTrioPortal.run_sync(lock.acquire)获取它们。在

这些解决方案中的任何一个都比另一个有优势吗？在

原则上可以做得更好吗？E、 {1>为什么需要一个独立的线程来实现一个独立的工作线程？在

Answer 1

两种方法都很好。我建议使用减少工作量的方法，也就是说，如果外部线程在每个Trio任务中获得锁10次，那么使用线程锁，反之亦然。在

threading.Lock总是阻止试图获取它的线程，因此从Trio获取它要么需要一个单独的线程（不管怎样，第一个方法已经这样做了），要么锁的持有者需要向Trio任务发出它已经释放锁的信号（您的第二个方法无论如何都会这样做），因此实现较低级别没有明显的优势解决方案。在

Answer 2

马蒂亚斯的回答很好。补充：使用trio.Lock有一个理论上的优势，那就是至少三个端调用将支持取消。然而，目前还有一个主要的实际障碍，那就是目前使用BlockingTrioPortal来调用lock.acquire和{}并不起作用：-（。有关详细信息，请参见this issue I just filed。所以在修复之前，您必须使用threading.Lock和{}。不过，在修复之后，我将默认使用trio.Lock作为取消操作。在

编辑：经过进一步思考，我记得trio已经有了一个与BlockingTrioPortal一起工作的Lock版本，只是不太清楚：trio.Semaphore(1, max_value=1)。我们仍然应该解决一般情况，但同时这可能是一个有用的事情知道。在