Python TensorRT:CUDNN_STATUS_映射_ERROR E

Question

当使用TensorRT的Python API（以及PyCUDA）运行面部识别算法时，我遇到以下错误：

[TensorRT] ERROR: ../rtSafe/safeContext.cpp (133) - Cudnn Error in configure: 7 (CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR)

[TensorRT] ERROR: FAILED_EXECUTION: std::exception

代码仍在编译和运行，但结果不准确——当期望更连续的数字范围时，程序的输出在0.99999907141816之间波动。我已经用TF-TRT和Keras进行了测试，我的代码在这两种情况下都可以工作（只做了一些小的修改，以适应TF和kerasapi之间的差异）。在

我试过安装不同版本的CUDA（9.0、10.0和10.1）和CuDNN（7.6.3、7.6.5）。TensorRT版本是6.0.1.5，PyCUDA是2019.1.2。如果有帮助的话，我会在ubuntu18.04上运行这个。在

任何帮助都将不胜感激！在

更新：我认为错误是由同时运行TensorFlow会话引起的。具体来说，我使用的mtcnn包（link）可能会干扰TensorRT。当mtcnn初始化TF会话时，会发生上述错误；当mtcnn未使用时，不会发生此错误，并且一切都按预期运行。在