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Python2.7x32 NLTK Punkt标记器未正确检测句子
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<p>本文是<a href="http://pastebin.com/gD65sS22" rel="nofollow">http://pastebin.com/gD65sS22</a>,一篇关于病毒性媒体的论文摘要。我使用<a href="http://www.nltk.org/api/nltk.tokenize.html" rel="nofollow">http://www.nltk.org/api/nltk.tokenize.html</a>中的示例代码,例如,我读取文本文件,加载punkt/英语.泡菜标记器,并打印生成的句子。在</p> <p>从本质上说,输出是糟糕的。几乎没有一个“e.g.”被正确地忽略,有几篇引文都不好。。。在</p> <p>这仅仅是NLTK的弱点还是我做错了什么?我应该使用regex来调查吗?在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>为什么当别人回答这些问题时不给我发邮件。。。 不管怎样。我一直在调查这个问题,最终在google上找到了一个答案,即使用NLTK功能并添加更多“已知”的abbrev_类型:</p> <p>标记器_params.abbrev_类型.update(额外的缩写)</p> <p>特殊语言和上下文的特殊缩写。但即使使用['e.g'、'al'、'i.e']也能显著提高我的结果,这真的让我想知道为什么“训练有素的”英语泡菜似乎不包含这些。在</p>
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