2024-09-28 22:25:10 发布
网友
我需要实现一个双向LSTM网络,在最后有一个CRF层。具体介绍了本文提出的模型,并对其进行了训练。
http://www.aclweb.org/anthology/P15-1109
我希望最好用Python实现它。任何人都可以提供一些库或示例代码来说明如何做到这一点。我看着皮布莱恩,但不太明白。
我也可以使用其他编程语言的工具包。
你问了很久了,但现在我建议你用阿纳哥。Anago是在Keras中构建的,如果需要对架构进行裁剪,可以看到源代码。https://github.com/Hironsan/anago
你可以用纪尧姆·兰普尔的this implementation从Neural Architectures for Named Entity Recognition这张纸开始。
这里是在TensorFlow中双向LSTM+CRF网络的一个实现:https://github.com/Franck-Dernoncourt/NeuroNER(在Linux/Mac/Windows上工作)。
它给出了命名实体识别数据集的最新结果。
ANN架构(它也使用字符嵌入):
从张力板上看:
您还可以将单词embeddings可视化:
你问了很久了,但现在我建议你用阿纳哥。Anago是在Keras中构建的,如果需要对架构进行裁剪,可以看到源代码。https://github.com/Hironsan/anago
你可以用纪尧姆·兰普尔的this implementation从Neural Architectures for Named Entity Recognition这张纸开始。
这里是在TensorFlow中双向LSTM+CRF网络的一个实现:https://github.com/Franck-Dernoncourt/NeuroNER(在Linux/Mac/Windows上工作)。
它给出了命名实体识别数据集的最新结果。
ANN架构(它也使用字符嵌入):
从张力板上看:
您还可以将单词embeddings可视化:
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