在Ex中整理无序数据

Question

在这里，每个客户的数据都被压缩到一个存储单元中。 我看过其他回答过的问题，但没有一个能解决我的问题。 这是我拥有的数据的一个例子（有很多）：

{"Url":"https://portal.freemarketfx.com/User/RegisterIndividual","Method":"POST","Form":"{\"__RequestVerificationToken\":\"yBPOicSq9wwIFC4IgI_CDB8RSrJonaRM4ztEo0_1pygdrrIMVP12ivGDF7-bvoIGXIc1vsTSQjB_UKAA3t32AcW9ULbuKdHSFD8TQRPnW9jRj5CBj1Pe9tund8mPUG8Eqjutr-EQ3tMnVsSdrXDkfw2\",\"PostbackData\":\"{}\",\"Title\":\"Mr\",\"FirstName\":\"Sebastien\",\"YourDateofBirth\":\"31/01/1983\",\"Gender\":\"Male\",\"MiddleName\":\"Pascal Emmanuel\",\"IDNumberType\":\"Passport\",\"IDNumber\":\"11CX03708\",\"Surname\":\"Py\",\"AddressList.Index\":\"0\",\"AddressList[0].SinceYear\":\"2015\",\"AddressList[0].SinceMonth\":\"3\",\"AddressList[0].SinceDay\":\"25\",\"AddressList[0].UntilYear\":\"2017\",\"AddressList[0].UntilMonth\":\"3\",\"AddressList[0].UntilDay\":\"25\",\"AddressList[0].HouseNumber\":\"05 06\",\"AddressList[0].HouseName\":\"\",\"AddressList[0].FlatNumber\":\"\",\"AddressList[0].Street\":\"29 Adam Road\",\"AddressList[0].CityTown\":\"Singapore\",\"AddressList[0].Postcode\":\"289901\",\"AddressList[0].County\":\"\",\"AddressList[0].District\":\"\",\"AddressList[0].Country\":\"SG\",\"ChannelList.Index\":\"0,1\",\"ChannelList[0].ChannelType\":\"Email\",\"ChannelList[0].Address\":\"sebastienpy@gmail.com\",\"ChannelList[0].TelephoneConnectionType\":\"Cellular\",\"ChannelList[0].TelephonePurpose\":\"Personal\",\"ChannelList[0].CountryCallingCode\":\"\",\"ChannelList[0].TelephoneNumber\":\"\",\"ChannelList[1].ChannelType\":\"Telephone\",\"ChannelList[1].Address\":\"\",\"ChannelList[1].TelephoneConnectionType\":\"Cellular\",\"ChannelList[1].TelephonePurpose\":\"Personal\",\"ChannelList[1].CountryCallingCode\":\"65\",\"ChannelList[1].TelephoneNumber\":\"87275217\",\"PartyIdentificationType\":\"BicIbanAccountNumber\",\"BankBranchCode\":\"\",\"Bic\":\"HSBCSGSG143\",\"AccountNumber\":\"583474496\",\"AccountSetupDate\":\"\",\"ReasonForExchange\":\"TransferToOwnAccount\",\"ReasonForExchangeOther\":\"\",\"MaxPaymentAmount\":\"0\",\"MaxPaymentAmountCurrency\":\"EUR\",\"CurrenciesRequired\":\"EUR,USD,SGD\",\"FrequencyOfTransfer\":\"Annual\",\"AnnualTransactionsValue\":\"0\",\"AnnualTransactionsValueCurrency\":\"GBP\",\"Destinations\":\"FR\",\"Referrer\":\"\",\"AcceptTerms\":\"true,false\"}","Referrer":"https://portal.freemarketfx.com/User/RegisterIndividual","User Agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_6_8) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.112 Safari/537.36","entityId":"1","SendEmailRegistration":"{\"Email\":\"registrations@freemarketfx.com\",\"Data\":{\"FirstName\":\"Sebastien Py\",\"Subject\":\"Registration complete\"}}","ActiveAccount":""}

我的问题是，有没有任何方法可以将这些数据整理成一个单元格？请记住，与此类似的其他单元有数百个，所以我不想手动检查每一个单元。 这些数据的很大一部分看起来非常像Python字典，我本来打算写一段代码来利用它，但是我不知道excel中是否有一个更快的内置函数？ P、 S由于每个客户的数据不同，所以数据的长度将不相同（只是在您希望使用=MID、=RIGHT或=LEFT函数的情况下）

Answer 1

看起来像“，”是数据集之间的主要分隔符，而“：”是次要分隔符。i、 e."Url":"https://portal.freemarketfx.com/User/RegisterIndividual","Method":"POST",...-a“，”拆分不同类型的数据（url、方法等），冒号“：”从数据类型中拆分值（例如，url的值是https://portal..）

因此，最好是将原始实体数据，通过在每个逗号处分隔原始数据，将其拆分为数据类型，然后将数据值从各自的标题中分离出来。在Excel中有几种方法可以做到这一点。如果你不介意VBA，看看这个；Excel "UnCONCATENATE"/explode in function / Convert cell into array

如果您更愿意使用公式，那么基本思想应该是B1；=LEFT(A1,SEARCH(",",A1))中“，”之前的任何内容（其中A1保存原始数据） 然后在A2；=SUBSTITUTE(A1,B1,"",1)中删除原始数据的左侧，然后向下拖动A列和B列，直到B包含所有数据类型

最后，在C1和D2中

分别为=LEFT(B1,SEARCH(":",B1))和=SUBSTITUTE(B1,C1,"",1)，将数据类型切分为一个标题和一个值

向下拖动，C&D列将拆分所有原始数据。对于VBA方法来说也是类似的情况，对于这两种方法，您可能需要使用TRIM和SUBSTITUTE来清除垃圾。在

希望这是清楚的！在