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Python Pandas:在我的列中取行并将其分类为1行?
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<p>所以我的DF有专栏:代理|基本工资|职务|。。。等等</p> <p>现在对于我的专栏:<strong>职位</strong>,有许多不同的职位注册。在</p> <p>现在,我有很多职位都有“老师”这个词,我想把它们合并起来。在</p> <p>例如!!教师,教师特别教育,教师每节课,教师一般教育,并作出一个类别和存储在“教师”!在</p> <p>这样,当我看到职称的<strong>value_counts()时,</strong>我没有很多不同的教师价值观,我只有1,它将所有不同类型的教师归入“教师”类别。在</p> <p>输入</p> <blockquote> <p>df["job_title"].value_counts() </p> </blockquote> <p>输出:</p> <blockquote> <ul> <li>teacher ....... 72979</li> <li>teacher per session ...... 61369</li> <li>teacher special ed ...... 24642</li> </ul> </blockquote> <p><strong>我希望我的输出为:</strong></p> <blockquote> <ul> <li>teacher.......... (the sum of all 3 on top!)</li> </ul> </blockquote>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>还可以为职务创建字典,并根据字典替换列中的值:</p> <pre><code>dictionary = {'teacher per session':'teacher', 'teacher special ed':'teacher'} df['job_title'] = df.job_title.replace(dictionary) </code></pre>
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