擅长:python、mysql、java
<p>您可以通过三个步骤完成此操作:</p>
<ol>
<li>使用<code>away_team_stats['Starter']='N'</code>为整个列设置默认值“N”</li>
<li>使用<code>iloc</code>方法和<code>away_team_stats.iloc[:x, 2]='Y'</code>将前x行的值设置为“Y”
(我相信如果将“Starter”列附加到示例数据后,它将位于第2位,但您可能需要编辑它)</li>
<li>通过使用带<code>'Player_Name' == 'Reserves'</code>的<code>loc</code>方法删除带有<code>'Player_Name' == 'Reserves'</code>的行</li>
</ol>
<p><code>iloc</code>方法将按数字索引/列对数据帧进行切片,<code>loc</code>方法将按索引/列标签对数据帧进行切片</p>
<p><a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html" rel="nofollow noreferrer">https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html</a></p>