传递给statsmodel.discrete.LogitResults？

Question

代码如下：

from statsmodels.discrete.discrete_model import LogitResults, Logit
LogitResults(Logit(y,X).fit())

错误如下：

^{pr2}$

我假设“mlefit”是指最大似然估计拟合。但是我应该把什么样的数据传递给它呢？在

Answer 1

Logit(y,X).fit()已经返回了一个（包装的）LogitResults实例，因此不需要执行类似的操作。在

如果您想这样做，那么LogitResults.__init__（DiscreteResults.__init__）签名中的第一个参数是模型实例，第二个参数是基本结果实例。在

例如，一个多余的调用应该有效

my_model = Logit(y,X)
my_result = LogitResults(my_model, my_model.fit())

或者更可能的是第二条线需要

^{pr2}$

（这是围绕着与pandas集成的一个内部功能工作的。）