标识数据帧中包含python中列表中的字符串的多个列的值

Question

我有一个包含多个包含短语的列的数据帧。我想做的是

1. 标识列（每行观察值），该列包含预先生成的单词列表中存在的字符串。在
2. 使用此信息，在此dataframe中创建一个新变量，该变量包含与列表匹配的列中的值。（在本例中，“lst”是我的单词列表）

例如：启动数据帧：

最后我想说的是：

New_var是新变量，它选择观察1的col1中的响应，因为苹果酱中的“apple”与列表中的“apple”匹配。大橘子会出现在观察2中，因为它与列表中的“橘子”匹配。在

我试过通过以下链接使用列表理解来完成此操作： List Comprehension，但仍不成功。我希望用python来做这个。有什么建议吗？我对这种编程语言比较陌生。在

非常感谢。如果我发布了不恰当的信息，或者答案存在于某个我没有找到的地方，我很感激任何正确方向的指导。在

Answer 1

让我们看一下你提到的单词和数据帧列表

lst = ['a','m','n','o','p']

df = pd.DataFrame({'Observation': [1], 'col1': ['ab'], 'col2': ['dc'], 'col3': ['ef'], 'col4': ['yz']})
df
   Observation  col1    col2    col3    col4
  0    1         ab      dc      ef      yz

检查数据帧的值是否与列表中的值匹配

^{pr2}$