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使用numpy数组作为lambda参数?
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<p>有没有一种合理的方法可以在一条线上完成以下任务?我真的希望避免创建临时变量或单独的函数。在</p> <pre><code>import numpy as np x = np.array([1,2,3,4,5]) x = np.ma.masked_where(x>2, x) </code></pre> <p>我试过了</p> ^{pr2}$ <p>但是地图对象不是我想要的吗?当然,我可以定义单独的函数,避免赋值变量:</p> <pre><code>masker = lambda x: np.ma.masked_where(x>2, x) x = masker(np.array([1,2,3,4,5])) </code></pre>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>这对我来说很好,而且是一条线:</p> <pre><code>>>> x = (lambda y: np.ma.masked_where(y>2, y))(np.array([1,2,3,4,5])) >>> print (x) [1 2 ] >>> </code></pre>
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