具有空变量和0维对象datafram的xarray和netCDF文件

Question

我试图用xarray将一些.nc文件转换成pandas数据帧。在

以下是netCDF文件之一：

ftp://l5ftl01.larc.nasa.gov/MISR/MIL2ASAE.003/2017.08.31/MISR_AM1_AS_AEROSOL_P006_O094165_F13_0023.nc

代码：

import xarray as xr
ds = xr.open_dataset("MISR_AM1_AS_AEROSOL_P006_O094165_F13_0023.nc")
df = ds.to_dataframe()

错误是：

^{pr2}$

例如，如果我检查ds变量

ds.variables

我明白了

Frozen(OrderedDict())

nc文件有几个MB，所以看起来不是“空的”。在

有什么问题吗？在

Answer 1

可以使用netcdf4数据集检查nc文件。这将使您深入了解包括组在内的整个结构。在

Answer 2

您的数据集似乎是用groups的层次结构设置的。Xarray的^{}函数一次只支持打开一个组。所以每次只需要打开一个组。比如：

xr.open_dataset("MISR_AM1_AS_AEROSOL_P006_O094165_F13_0023.nc", group='4.4_KM_PRODUCTS')

一般来说，to_dataframe方法对数据集的实用性是有限的，因为将6个维度压缩为一个索引将非常笨拙/低效。在