如何使用Python访问Google预测API？

Question

我有一个顾问给我的实践项目，它要求我编写python脚本来访问我使用API Explorer使用预测API训练的模型。我有两个问题

1. 指南规定我不应该在Python脚本中签入凭据，我不确切地确定这意味着什么，这也会导致问题。。。

2. 当我按照文档调用“trainiedModels”的“predict”方法时（使用训练模型预测文本的语言）

   from apiclient import discovery
   
   service = discovery.build('prediction','v1.6')
   x = service.trainedmodels().predict(project='My First Project', 
        id='my_project_id', 
        body={"input":{"csvInstance":['bonjour!']}})
   

这是返回值

^{pr2}$

由于我不太清楚“不检查我的证件”的含义，我不清楚如何继续解决这个问题。

提前谢谢。

Answer 1

至少有一些方法可以实现这一点：

• 使用gcloud工具在本地存储凭据（https://cloud.google.com/sdk/gcloud/#gcloud.auth）。这些将很容易从你的Python应用程序中访问，如下所示。在
• 创建配置文件并从中检索凭据

下面是一个片段，演示如何从Python中访问凭据：

http = AppAssertionCredentials('https://www.googleapis.com/auth/prediction https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_only').authorize(httplib2.Http())
service = build('prediction', 'v1.6', http=http)