用一行数据拟合线性回归Scikit-Learn

Question

我有以下格式的数据

http://www.codeskulptor.org/#user41_xK7cevIoVs_0.py

基本上，我得到的是每个数据有一行，我想找到变量之间的线性组合来预测输出变量。在

PNL是我的输出变量，每行的GRID都是不同的，我需要它。 其他的都是我的自变量。在

我想要的是这样一个等式

PNL=线性（WTI、布伦特、加拿大C5、加拿大重型、墨西哥湾海岸ASCI、海湾沿岸LLS、海湾海岸火星、海湾海岸圣詹姆斯、中西部巴克肯、中西部WTS、中西部米德兰、中西部WTI）

我怎样才能做到这一点？在

我曾尝试使用scikit learn运行并将其拟合到一个线性回归模型中，但是所有的系数都是0

（'系数：\n'，数组（[0.，0.，0.，0.，0.，0.，0.，0.，0.，0.，0.，0.，0.，0.]），'\n'）

我很感激你的帮助。在