“生命线”中的Cox-PH模型违反了虚拟变量的假设

Question

我正在使用lifelines库来估计Cox-PH模型。对于回归，我有许多分类特性，我对每个特性进行一次热编码和删除一列，以避免多重共线性问题（虚拟变量陷阱）。我不附加代码，因为示例可能与文档here中给出的示例相似。在

{cdi>通过运行每个伪变量^来违反假设：

Variable 'dummy_a' failed the non-proportional test: p-value is 0.0063.
Advice: with so few unique values (only 2), you can try `strata=['dummy_a']` in the call in `.fit`. See documentation in link [A] and [B] below.

我应该如何理解针对单个分类特性的多个虚拟变量的建议？我应该把它们都加到地层里吗？在

如有任何评论，我将不胜感激：）

Answer 1

@abu，你的问题在文档中带来了一个明显的空白——如果虚拟变量违反比例检验，该怎么办。在本例中，我建议而不是修改变量，并将原始列添加为分层变量，例如：fit(..., strata=['dummy'])