从python调用java代码

Question

我正在尝试优化一些自然语言处理在python项目中的性能。基本上，我希望将计算密集型部分外包给使用apacheopennlp，它是用Java编写的。在

我的问题是将Java函数/类链接回python代码的推荐方法是什么？我想的三个主要方法是

< L> > P>在Python中使用<强> C/C++ +绑定< /强>，然后在我的C程序中嵌入JVM。这正是我所倾向的，因为我对编写python的C扩展有点熟悉，但是使用三角语言（其中C只作为中介函数）似乎并不正确。

• 使用Jython。我主要关心的是，据我所知，CPython是最流行的python实现，我不想破坏与其他协作者或包的兼容性。

• 将输入和输出流传输到OpenNLP附带的二进制文件中。Apache提供了标记器和独立的二进制文件，您可以通过管道将数据传入和传出。这可能是最容易实现的选择，但似乎也是最粗糙的。

我想知道，有过python和java接口经验的人是否知道这些选项之间的性能差异有多大，在这种情况下，哪一个是“推荐的”或被认为是最佳实践的—或者当然，是否有一种完全不同的方法来实现这一点，我从未想过。在

我确实搜索了已有的答案并找到了this，但这是3.5年前的答案，并提到了一些项目，要么已经死了，很难集成/配置/安装，要么仍在开发中。在

一些评论提到，与运行实际NLP代码所需的时间相比，这三种方法的开销可能微不足道。这可能是真的，但我仍然对从更普遍的角度来回答这个问题感兴趣。在

谢谢！在

Answer 1

考虑用现有的独立于语言的rpcmecahnism（thirift，…）构建一个java服务器。并使用python作为RPC客户端与服务器通信。它有松耦合