Django模型：通过相关模型跟踪活动？

Question

我有一些人的主表。我的Django应用程序中的所有内容都与一个或多个人相关，或者直接或通过长fk链。而且，我所有的模型都有标准的记账字段“created_at”和“updated_at”。我想在Person表上添加一个名为“last_active_at”的字段，主要用于原始sql排序。在

创建或编辑某些相关模型会为这些对象生成新的时间戳。我需要用这些值更新Person'last'u active_at'。从功能上来说，这并不难实现，但我担心应用程序会受到过度压力。在

我最担心的两个原因是我被限制在一个真正的db字段中——我不能将函数作为@property分配给Person表——其中一个“活动”模型从我无法控制的外部数据源接收和处理新实例，偶尔一次接收大量数据。在

我的第一个想法是在“活动”模型中添加一个post_save钩子。看起来还是我最好的选择，但我对他们一无所知，他们对数据库的冲击有多大等等

我的第二个想法是写一些脚本，通过一天的活动，并在晚上更新这些模型。不过，我的雇主是“活”的。在

我的第三个想法是修改post_save algo，以检查“updated_at”是否与此人的“last_active_at”相差不到半小时，如果为真，则不更新此人。在

我的想法是否在向可扩展的方向发展？我还有其他的方法吗？在

Answer 1

有人说，过早优化是所有问题的根源。你应该从最简单的实现开始（每次都要更新），然后测量并（如果需要的话）用更有效的方法替换它。在

首先，让我们使用一个方法来更新last_active_at上的last_active_at字段。这样，所有的更新逻辑都集中在这里，我们以后可以很容易地修改它。在

这些信号非常容易使用：它只是声明一个函数并将其注册为一个接收器，它将在每次发出信号时运行。完整的解释请参见the documentation，但以下是它可能的样子：

from django.db.models.signals import post_save
from django.dispatch import receiver

@receiver(post_save, sender=RelatedModel)
def my_handler(sender, **kwargs):
    # sender is the object being saved
    person = # Person to be updated
    person.update_activity()

至于更新本身，从最愚蠢的方法开始。在

^{pr2}$

然后测量并判断是否有问题。如果这是个问题，你可以做的一些事情是：

• 在再次更新之前，请检查上一次更新是否最近。如果对数据库的读操作不比写操作快，则可能没有用。如果你使用缓存，那就没问题了。
• 把它写在某处，以便以后更新。无需每天更新：如果问题是每秒有100次更新，则可以让脚本每10秒或每分钟更新一次数据库。使用这种技术，您可能会找到一个很好的性能/更新的折衷方案。

这些只是一些基于你的提议，但正确的选择取决于你的数据类型。确定你要承受什么样的负荷，这个领域需要什么样的反应时间，然后进行实验。在