基于python的显微图像模式识别

Question

我想找到一个放大显微镜图像在一打概述图像。我希望找到一些python/numpy/scipy解决方案。 我对模式识别的了解微乎其微。不管怎样，我试过的是：

我的第一个想法是通过 在灰度图像中，将大于某个阈值的所有值设置为255[0]。在

例如，我有以下模式：

然后，概览图像可能如下所示：

以下是突出显示图案区域的版本：

我现在想找到一种方法来获得像素数，在这个位置上图案出现在概览图像中。在

需要注意的是，我没有以下信息：

• 两个图像相对于彼此的方向
• 图像的缩放
• 原则上，图像之间甚至可能有一些拉伸，但这可能太难实现。在
• 我不知道图像上是否有图案。在那里我要检查大约20张图片。在

对于固定的缩放比例，我尝试使用

result = scipy.signal.fftconvolve()

然后看看当我在做卷积之前旋转图案时，result的最大值是如何变化的。 取最大值可以得到图像重叠的正确角度。在

然而，这并不是一个好的解决方案，因为它已经需要几分钟的时间。此外，改变缩放比例甚至进行进一步的转换也需要花费很长时间。在

我想还有更好的方法！在