采用射线掩模校正后，ROI的边界盒大于图像空间

Question

我一直在尝试使用pyradiomics为下面的image和分段的{a2}实现特征提取。 当我运行命令时

pyradiomics Brats18_CBICA_AAM_1_t1ce_corrected.nii.gz Brats18_CBICA_AAM_1.nii.gz --setting "correctMask:True"。在

我得到以下错误。在

Image/Mask geometry mismatch, attempting to correct Mask Bounding box of ROI is larger than image space: ROI bounds (image coordinate space) ((-86.5, 85.5, 80.5), (-114.5, 46.5, 121.5)) Image Size (240, 240, 155) Image/Mask correction failed, ROI invalid (not found or outside of physical image bounds) Case-1_Image: /home/sid/Documents/pyradiomics-master/bin/Brats18_CBICA_AAM_1/Brats18_CBICA_AAM_1_t1ce_corrected.nii.gz Case-1_Mask: /home/sid/Documents/pyradiomics-master/bin/Brats18_CBICA_AAM_1/Brats18_CBICA_AAM_1.nii.gz

我尝试过正确的面具和其他选择，以及设置高容忍度，但似乎没有任何工作。我已经正确地可视化了它们，没有使用CaPTK工具的任何问题。掩模校正或掩模重采样有什么问题吗？在

Answer 1

这两个映像不在同一物理空间中。如果将它们作为两个三维数组进行比较，分割结果确实是正确的。但是在医学图像中，在进一步处理之前，必须将它们转换为全局空间（例如，如果您有来自同一平面的100x100pix PET图像和256x256 CT图像，则应考虑分辨率）。{我建议对这个问题作简短的解释。在

总之，图像的标题如下：

flair:

图像来源(0, 239, 0)

间距(1, 1, 1)

轴线方向

(1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1)

segmentation results:

图像来源(0, 0, 0)

间距(1, 1, 1)

轴线方向

(-1, 0, 0, 0, -1, 0, 0, 0, 1)

（这意味着x和y都是镜像的）

所以，你应该沿着X和Y翻转分割后的图像，并通过一个向量（0，239，0）进行平移。不幸的是，我不熟悉日射体学，但每个图像处理工具都应该处理它。在