擅长:python、mysql、java
<p>假设您有以下csv:</p>
<blockquote>
<h1>df1</h1>
<p>Team For Against</p>
<p>Man Utd 86 43</p>
<p>Man City 83 45</p>
<p>Chelsea 89 39</p>
<h1>df2</h1>
<p>Team For Against</p>
<p>Man Utd 88 45</p>
<p>Man City 85 47</p>
<p>ICantNameATeam 91 41</p>
</blockquote>
<p>您可以先使用熊猫海螺公司名称:</p>
<pre><code>df_concat = pandas.concat([df1, df2], axis=0)
</code></pre>
<p>这会给你:</p>
<blockquote>
<h1>df_concat</h1>
<p>Team For Against</p>
<p>Man Utd 86 43</p>
<p>Man City 83 45</p>
<p>Chelsea 89 39</p>
<p>Man Utd 88 45</p>
<p>Man City 85 47</p>
<p>ICantNameATeam 91 41</p>
</blockquote>
<p>然后你可以使用数据帧.groupby计算总数:</p>
^{pr2}$
<p>这将根据唯一的团队名称对数据帧进行分组,并取每列的总和。在</p>