Python2.7使用新的“order”约束重新排序列表的输出

Question

我知道c++的一些基础知识，但我是python的初学者。在

我有一段工作代码（见下文），我想添加一个约束来格式化它的输出，但我不知道怎么做。。。在

让我先解释一下这个程序的作用：

我有一个输入文件colors.csv，其中包含一个颜色列表，一行一个颜色：颜色由它们的名称和色度坐标X、Y和Z定义，看起来是这样的：

Colorname, X1, Y1, Z1
Colorname2, X2, Y2, Z2
...etc.

给定包含在另一个输入文件targets.csv中的任何XYZ坐标列表，程序将在输出文件output.txt中给我一个解决方案列表

这个解的计算方法是先用tetgen对点云进行三角剖分，然后在四面体中对点的重心坐标进行计算（但这里解释一切都无关紧要…）

解决方案的形式如下：

^{pr2}$

总是只有4个名字和相关的密度。在

它看起来像这样：

122 ,PINKwA,0.202566115168,GB,0.718785775317,PINK,0.0647284446787,TUwA,0.0139196648363

123 ,PINKwA,0.200786239192,GB,0.723766147717,PINK,0.0673550497794,TUwA,0.00809256331169

124 ,PINKwA,0.19900636349,GB,0.72874651935,PINK,0.0699816544755,TUwA,0.00226546268446

125 ,OR0A,0.00155317194109,PINK,0.0716160265958,PINKwA,0.195962072115,GB,0.730868729348

126 ,OR0A,0.00409427478508,PINK,0.0726192660009,PINKwA,0.192113520109,GB,0.731172939105

127 ,OR0A,0.00663537762906,PINK,0.073622505406,PINKwA,0.188264968103,GB,0.731477148862

我现在想做什么？

出于实际原因，我希望我的输出遵循一定的顺序。 我想要一个“优先级列表”来控制name, density输出的顺序。在

我的实际程序以我不理解的顺序输出颜色名称，但无论如何，我需要这些颜色名称按特定的顺序排列，例如PINK应该总是第一个PINKwA第二个，等等

而不是：

127 ,OR0A,0.00663537762906,PINK,0.073622505406,PINKwA,0.188264968103,GB,0.731477148862

我想要

127 ,PINK,0.073622505406,PINKwA,0.188264968103,OR0A,0.00663537762906,GB,0.731477148862

因为我的优先顺序是：

0, PINK
1, PINKwA
2, OR0A
3, GB

我怎样才能简单地将这个函数添加到下面的代码中？有什么想法吗？在

编辑代码（作品…）:

import tetgen, geometry
from pprint import pprint
import random, csv
import numpy as np
from pprint import pprint

all_colors = [(name, float(X), float(Y), float(Z))
              for name, X, Y, Z in csv.reader(open('colors.csv'))]

priority_list = {name: int(i)
                 for i, name in csv.reader(open('priority.csv'))}

# background is marked SUPPORT
support_i = [i for i, color in enumerate(all_colors) if color[0] == 'SUPPORT']
if len(support_i)>0:
    support = np.array(all_colors[support_i[0]][1:])
    del all_colors[support_i[0]]
else:
    support = None

tg, hull_i = geometry.tetgen_of_hull([(X,Y,Z) for name, X, Y, Z in all_colors])
colors = [all_colors[i] for i in hull_i]

print ("thrown out: "
       + ", ".join(set(zip(*all_colors)[0]).difference(zip(*colors)[0])))

targets = [(name, float(X), float(Y), float(Z), float(BG))
           for name, X, Y, Z, BG in csv.reader(open('targets.csv'))]

for target in targets:
    name, X, Y, Z, BG = target
    target_point = support + (np.array([X,Y,Z]) - support)/(1-BG)
    tet_i, bcoords = geometry.containing_tet(tg, target_point)

    output = open('output.txt','a')

    if tet_i == None:
        output.write(str(target[0]))
        output.write('\n')


    else:
        names = [colors[i][0] for i in tg.tets[tet_i]]
        sorted_indices = sorted(enumerate(names), key=lambda (i, name): priority_list[name])
        output.write(target[0])
        counting = 0

        for i, name in sorted(enumerate(names), key=lambda (i, name): priority_list[name]):
            output.write(',%s,%s' % (name, bcoords[i]))
            counting = counting + 1

            if counting > 3:
                output.write('\n')
                counting = 0

output.close()

Answer 1

首先，您需要在Python代码中直接对优先级列表进行编码：

priority_list = {
    'PINK': 0,
    'PINKwA': 1,
    'OR0A': 2,
    'GB': 3,
}

这将允许您快速检索给定颜色名称的顺序。然后，可以使用key参数对sorted按优先级对名称进行排序。不过，关键的是，您需要检索的不是排序名称，而是排序名称的索引，就像http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argsort.html。在

^{pr2}$

enumerate内置项用其在原始名称列表中的索引对每个名称进行注释，然后sorted内置项将根据其在优先级列表中的排名对得到的{}对进行排序。然后，我们可以将名称写入文件，后跟bcoords数组中相应的元素（使用索引值）。在

for i, name in sorted_indices:
    output.write(',%s,%s' % (name, bcoords[i]))

所以，我把你代码中的最后一个块做成这样：

names = [colors[i][0] for i in tg.tets[tet_i]]
output.write(target[0])
for i, name in sorted(enumerate(names), key=lambda (i, name): priority_list[name]):
    output.write(',%s,%s' % (name, bcoords[i]))
output.write('\r\n')
output.close()

在这里，我更改了文件输出策略，使其更像python，将字符串添加到一起基本上是不可能的，最好创建一个格式字符串并填充变量（也可以在字符串上使用.format()来完成这项工作）。另外，您可以多次调用.write()，它们将继续向文件中写入字节，因此不需要一次创建一个大的长字符串来进行写操作。最后，不需要对'\r\n'调用str，因为它已经是一个字符串了。在