如何修复值错误：太多的值无法解压缩？？python

Question

lstm_layer = tf.keras.layers.LSTM(256, return_sequences=True,return_state=True)

bilstm1,state_h1,state_c1 = tf.keras.layers.Bidirectional(lstm_layer, name="BiLSTM1", merge_mode="concat")(reshape)
bilstm2,state_h2,state_c2 = tf.keras.layers.Bidirectional(lstm_layer, name="BiLSTM2", merge_mode='concat')(bilstm1)

但是

^{pr2}$

Answer 1

如果您只关心前3项，而不想忽略其余项，您可以：

bilstm1, state_h1, state_c1, *_ = tf.keras.layers.Bidirectional(lstm_layer, name="BiLSTM1", merge_mode="concat")(reshape)

很可能，其他线路也需要这样的改变。在

不用说，如果正确的操作数不到3个项，仍然会得到一个错误。在