如何在没有数据库的情况下在Web2Py中共享变量

Question

我有一个web2pywebapp，它是一个blastn脚本的web接口。现在我需要限制进程同时运行，我的想法是

当webapp启动时，我的做法是默认.py公司名称：

available_worker = multiprocessing.cpu_count() - 1

def get_workers():
    global available_worker
    return available_worker

def consume_worker():
    global available_worker
    available_worker = available_worker - 1

def free_worker():
    global available_worker
    available_worker = available_worker + 1

def index():
    if get_workers() > 0:
        consume_worker()
        # run a script
        free_worker()
    print get_workers()

显然，它不会像每次加载web时一样工作，它会将可用的工作线程重置为multiprocessing.cpu_count() - 1。在

我只是想知道，是否有一种方法可以在web会话或用户之间共享可用的worker。在

所以当用户a加载页面时，available_worker是2，他运行脚本。当用户A运行脚本时，用户B加载webapp，得到available_worker为1，然后运行脚本。当A和B运行脚本时，A用户C来了，他得到available_worker为0，所以他必须等到A或B完成脚本后才能运行脚本。在

我是新编程，详细的解释和示例代码将非常感谢。在

谢谢。在

我刚刚意识到我真正的问题是，当启动一个web2py应用程序时，如何初始化一个变量，这个变量只有在web2py第一次启动时才会被初始化。然后会话/使用可以更新变量值。我发现我的代码的问题是，每次页面加载时，它都会将值重置为多处理.cpu_计数（）-1，即使我将数据存储到数据库中，也会得到相同的结果。在

Answer 1

如果需要跨用户全局共享一些数据，可以使用web2pycache功能。如果您在单个进程中运行web2py，您可以简单地使用cache.ram（也可以将变量放在模块的顶层并导入）。否则，请使用cache.disk或^{}。正如其他人建议的那样，您也可以简单地使用数据库。在

作为替代，您可以考虑使用web2py的内置scheduler来处理这个问题。您可以启动任意数量的调度工作程序，这将限制可以同时运行的任务的数量。在

Answer 2

如果使用得当，数据库将解决问题：每个函数都将从数据库中读取值并更新那里的值。如果数据库中的值尚未初始化，请像在当前代码中那样初始化它。在

如果你不能使用数据库，也许一个外部文本文件就可以了。在

至于实现：在当前代码中，无论您在何处访问available_worker的值，都要从外部资源获取它；无论您在哪里更改它，都要更新该外部资源。在

要在服务器启动时（重新）初始化此资源，您必须离开任何单独的应用程序；例如，您可以修改gluon.widget.py，因为它负责实际启动服务器。在

请注意，因为web2py控制器中没有任何参数的任何函数都可以作为网页访问，worker函数也可以访问，即使它们看起来不像您希望的那样。在

Answer 3

或许可以看看Python Multiprocessing library。在