为什么是Azure ML，得分概率响应大于1？

Question

我已经设置了一个azureml实验，使用“增强决策树回归”。在

我的评估结果如下：

"Scored Labels": "N",
"Scored Probabilities": "0.023*************"

在用数据测试已部署的web服务时，我有时会看到得分概率大于1！在

^{pr2}$

根据我的理解，任何事情的概率永远不会大于1。 在这种情况下，得分概率>1意味着什么？在

Answer 1

它与^{}有关，并且取决于您使用的模型的类型Boosted Decision Tree Regression。在

请参考正式文件^{}的^{}小节，如下所示。在

The score, or predicted value, can be in many different formats, depending on the model and your input data:

• For classification models, Score Model outputs a predicted value for the class, as well as the probability of the predicted value.
• For regression models, Score Model generates just the predicted numeric value.
• For image classification models, the score might be the class of object in the image, or a Boolean indicating whether a particular feature was found.

所以在您的例子中，Scored Probabilities值只是预测的数值，而不是概率值。在

如果您想得到一个介于0和1之间的值，可以使用^{}模块将其更改为0-1刻度。在