编辑Pandas数据框中的特定单元格？

Question

我试图编写一个函数，使用户能够轻松地选择pandas数据帧中的特定单元格并更改其值。例如，在下面的数据框中，我希望用户能够通过日期和操作选择单元格，比如“2018-03-02”和“肥料”，然后将值更改为“1”。在

Sample Chart

我已经在2018-03-02和“剪切”中使用了这个代码（数据帧名为q）：

q.iat[1,1]=1

但是，我希望能够使用q.iat["2018-03-02", "Cutting"]=1之类的方法来更改单元格，但不确定如何执行此操作，因为它说.iat只识别整数位置。除了.iat之外，还有什么可以使用的吗？或者我需要为每个日期和每一列设置一个字典吗？在

Answer 1

您的数据帧使用列名称和索引编制索引。你可以用 set_index： df.set_index('date')
然后使用日期索引和“剪切”列更改带有.loc的值： df.loc('2018-03-02','Cutting') = 1

Answer 2

只需使用pandas的名称，就可以在pandas中按名称选择列：

q['Manure']

为了选择行，您需要一个索引来唯一地标识这些行，如果您确保它的格式能够唯一地标识这些行，那么这可能就是日期。 例如：

q = q.set_index(pd.DatetimeIndex(q['Dates']))

然后您可以选择每个单元格执行以下操作：

q.loc[<rowIndex>, <colName>]

Answer 3

^{}

使用^{}代替iat实现基于标量标签的高效索引：

q.at['2018-03-02', 'Cutting'] = 1

致summarise：

A short guide to indexing:

1. Use iat / at for scalar access / setting by integer position or label respectively.
2. Use iloc / loc for non-scalar access / setting by integer position or label respectively.