在循环Pandas中使用数据帧名称

Question

我有几个数据帧，需要对它们做同样的事情。在

我正在做这个：

df1=df1.reindex(newindex)
df2=df2.reindex(newindex)
df3=df3.reindex(newindex)
df4=df4.reindex(newindex)

有没有更简洁的方法？在

也许是像

^{pr2}$

Answer 1

是的，您的解决方案是好的，只需通过列表理解将其分配给新的list of DataFrame：

dfs = [df1,df2,df3,df4]
dfs_new = [d.reindex(newindex) for d in dfs]

很好的解决方案，建议@Joe Halliwell，谢谢：

^{pr2}$

或者像suggest@roganjosh一样，可以创建数据帧字典：

^{3}$

然后按键选择每个数据帧：

print (dfs_new_dict['a'])

样本：

df = pd.DataFrame({'a':[4,5,6]})
df1 = df * 10
df2 = df  + 10
df3 = df - 10
df4 = df / 10
dfs = [df1,df2,df3,df4]
print (dfs)
[    a
0  40
1  50
2  60,     a
0  14
1  15
2  16,    a
0 -6
1 -5
2 -4,      a
0  0.4
1  0.5
2  0.6]

---

newindex = [2,1,0]
df1, df2, df3, df4 = [d.reindex(newindex) for d in dfs]
print (df1)
print (df2)
print (df3)
print (df4)
    a
2  60
1  50
0  40
    a
2  16
1  15
0  14
   a
2 -4
1 -5
0 -6
     a
2  0.6
1  0.5
0  0.4

或者：

newindex = [2,1,0]
names = ['a','b','c','d']
dfs_new_dict = {name: d.reindex(newindex) for name, d in zip(names, dfs)}

print (dfs_new_dict['a'])
print (dfs_new_dict['b'])
print (dfs_new_dict['c'])
print (dfs_new_dict['d'])

Answer 2

如果有很多大数据帧，可以使用多个线程。我建议使用pathos模块（可以使用pip install pathos安装）：

from pathos.multiprocessing import ThreadPool

# create a thread pool with the max number of threads
tPool = ThreadPool()

# apply the same function to each df
# the function applies to your list of dataframes
newDFs = tPool.map(lambda df: df.reindex(newIndex),dfs)