擅长:python、mysql、java
<p>在Mnist上训练的模型在FID计算方面做得不好。据我所知,主要原因是数据分布太窄(Gan图像距离训练的分布模型太远)和模型不够深入,无法学习到很多特征变化。在</p>
<p>训练几个卷积层模型得到10^6的FID值。为了验证上述假设,只需加入L2正则化,FID值下降到3k左右(证实数据分布较窄),但是FID值并没有随着GAN训练的进行而提高。:(. 在</p>
<p>最后,当图像变得更好时,直接计算初始网络的FID值会给出一个很好的图。
[注意:-你需要重新缩放mnist图像,并通过重复一个通道3次转换为RGB。确保真实图像和生成图像具有相同的强度等级。]</p>
<p><a href="https://i.stack.imgur.com/hBCfB.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/hBCfB.png" alt="FID and inception score"/></a></p>