如何使用软糖补丁和派兹在一起

Question

我从nose切换到{a2}，使用fudge创建mock/fakes时遇到问题，因为@fudge.patch将它们传递给测试函数，但pytest将测试函数参数解释为fixture。在

我想知道pytest和fudge是不是根本上不兼容，或者我缺少了一个窍门。我更喜欢fudge而不是mock，因为它允许您更直观地设置期望值，所有这些都在测试前的一个位置，而mock通过在测试之前定义返回值和在测试后定义预期调用来拆分。在

有了鼻子，我就可以用这样一个fudge.Fake来修补：

from datetime import datetime
from fudge import patch

def today():
    return datetime.utcnow()

def something():
    return today()

test_time = datetime(2018, 1, 1, 12, 34, 56)

@patch('today')
def test_something(fake_today):
    fake_today.expects_call().returns(test_time)
    result = something()
    assert result == test_time

注意fudge如何让你在一个地方设置预期的调用和假返回，我发现这比mock的方式更直观。在

但是，使用pytest会引发一个异常，因为pytest将测试函数的参数解释为fixture，而不知道今天有一个fixture叫做fake_：

^{pr2}$

我可以将fake_today声明为fixture，但我不认为pytest会检查期望值，如果这样做了，那么fixture在任何使用它的地方都会有相同的期望值，这并不总是有意义的。在

我可以在测试函数中使用monkeypatchfixture来注入Fakes，但这并不像使用装饰器那么简单。在

我还可以定义返回Fake的fixture，如下所示：

@pytest.fixture
def request(monkeypatch):
    """
    Fake Session.request method so tests can mock expected REST requests.
    """
    fake_request = fudge.Fake()
    monkeypatch.setattr('requests.sessions.Session.request', fake_request)
    yield fake_request
    fudge.verify()

{cdy>你好像每次都要注射。在

不知道什么是最好的方法。在

Answer 1

根据this issue comment，fudge并不打算与pytest兼容。在