pandas中类似电子表格的函数

Question

我有一个数据框，其中包含期权定价模型的参数行，因此：

在测向点是现货价格栏

在东风罢工是执行价格栏

等等

我有一个函数blsimpv(spot, strike, rf, dy, T, price, w)，它计算给定参数的期权的隐含波动率。所有参数都存在于数据帧中。blsimpv函数只接受值的单个输入。在

想通过将值传递给函数来在pandas数据帧中创建新列。在

df['vol']= df.applymap(blsimpv( df.spot, df.strike,  df.rf, df.dy, df.T,
                            df.MTMPrice, df.w))

当它将pd.series传递给只能在浮点上计算的函数时不起作用。 一定是一个简单的方法，只对pandas中的一行元素应用函数？在

有什么建议吗？在

Answer 1

我认为最简单的方法是稍微更改函数（或使用包装器函数，如下所示），以便它接受每个数据帧row作为参数：

def blsimpv_(row):
    blsimpv(row['spot'], row['strike'], row['rf'], row['dy'], row['T'], row['price'], row['w'])

然后您可以^{}这样（按行排列）：

^{pr2}$