基于系统和设计问题的python类返回实现的工厂方法

Question

1） 简介

我已经开始用Python实现一个工具，它收集了几个系统指标（例如cpu利用率、cpu饱和、内存错误等），并将它们呈现给最终用户。理想情况下，这个工具应该支持尽可能多的平台（Linux、FreeBSD、Windows等）。在

对于一些我认为重要的指标，我已经完成了Linux系统的这个工具的实现，并且我刚刚开始为FreeBSD系统实现相同的度量。此工具的设计方式必须允许支持更多系统指标以及未来更多平台。此外，不久将添加一个web界面，它将从我的工具中接收数据。在

2） 到目前为止我的设计决策

基于以上原因，我决定用Python实现这个工具（方便从许多系统上的不同来源读取数据，而且，我对它比较熟悉：）并且我对每个系统度量都遵循一个类结构（继承是很重要的，因为有些系统共享特性）不需要重写代码）。此外，我决定我有一个有效的用例来使用工厂方法。在

2.1）阶级结构

下面是一个CPU度量的类图示例（为便于提问而简化）：

                  CpuMetrics        (Abstract Base Class)
                 /      |    \
                /       |     \
               /        |      \
              /         |       \
             /          |        \
            /           |         \
LinuxCpuMetrics  FreeBSDCpuMetrics WindowsCPUMetrics   (per OS)
           /  \ 
          /    \
         /      \
        /        \
       /          \
      /            \
     /              \
ArchLinuxCpuMetrics  DebianLinuxCpuMetrics             (sometimes important per Distro or Version)

2.2）工厂法

在名为CpuMetrics的抽象基类中，定义了一些应该通过继承类来实现的抽象方法和一个名为get_impl（）的工厂方法。我对何时应该使用工厂方法（例如，答案如this）做了一些研究，我相信在我的例子中使用工厂方法是有效的。在

例如，我希望客户机（例如我的web界面）调用我的工具来获取CPU利用率指标，如下所示：

^{pr2}$

3） 我的关心和我的问题（最后）

按照上面分析的设计，让我的工厂方法知道我们现在在哪个系统上是非常重要的（“这是Linux，Windows吗？我现在应该带来哪个实现？”）。因此，我不得不严重依赖函数，比如platform.system()或其替代品。所以我的工厂方法是（粗略地说一次）：

def get_impl():
    """Factory method returning the appropriate implementation depending on system."""
    try:
        system = platform.system() # This returns: { Linux, Windows, FreeBSD, ... }
        system_class = getattr("cpu", system + "CpuMetrics" )
    except AttributeError, attr_err:
        print ("Error: No class named " + system + "CpuMetrics in module cpu. ")
        raise attr_err
    return system_class()

我对此感到非常不舒服，原因有两个：

1）我强迫未来的程序员（甚至我自己）遵循类的命名约定。例如，如果有人决定扩展我的系统，比如说，对于Solaris，他必须将他的类命名为SolarisCpuMetrics。在

2）如果在Python的未来版本中，platform.system()（或我将选择使用的其他替代方法）的值被修改，那么我必须更改我的命名约定并大量修改我的工厂方法。在

所以，我的问题是：有没有解决我担心的问题的办法？我的代码会变得不可读还是我的关注点无效？如果你认为有一个解决办法，我需要多少修改/重构我的代码和改变我的设计？在

我没有从头开始设计项目的经验，所以我可以使用任何建议。另外，我在Java方面有更多的经验。在编写Python时，我试图用尽可能多的Python方式进行思考，但有时无法将两者恰当地分开。你的建设性批评是非常可取的。在

Answer 1

使用类修饰符来枚举类。并重写allocator。在

sysmap = {}

class metric:
  def __init__(self, system):
    self.system = system
  def __call__(self, cls):
    sysmap[self.system] = cls
    return cls

class CpuMetrics:
  def __new__(self):
    cls = sysmap.get(platform.system)
    if not cls:
      raise RuntimeError('No metric class found!')
    else:
      return cls()
   ...

。。。在

^{pr2}$

。。。在

^{3}$