考虑一个astropy
Table() object。在
from astropy.io import ascii
weather_data = """
day,precip,type
,1.5,rain
Tues, 9.,
Wed,1.1,snow
ed,,aaa
Wd,1.1,snow
"""
dat = ascii.read(weather_data)
print(dat)
day precip type
---- ------ ----
-- 1.5 rain
Tues 9.0 --
Wed 1.1 snow
ed -- aaa
Wd 1.1 snow
我需要删除至少包含一个掩码元素的所有行。最后的表格应该是:
^{pr2}$这似乎是一个简单的任务,但我在docs中找不到方法来完成它。在
添加
我知道我可以使用.to_pandas()
将表转换为pandas
对象,然后使用类似^{pandas
。在
一般来说
这个过程所做的只是一种普遍的方法
^{pr2}$另一种方法是:
但是我同意你的观点,这种对无效值的过滤应该由一个屏蔽表来支持。在
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