在python中为每一行查找第一列的值为零

Question

学生ID和学生ID有各自的分数帧。在

我想找出学生被淘汰的阶段，即第一个零分出现在哪个阶段。然后更新相应的stage flag=1。下面是示例数据：

StuID | Stage1 | Stage2 | Stage3 | Stage4  | S1Flag |S2Flag |S3Flag | S4Flag
Ak    | 80.1   |  23.3  |    0   |    0    |   0    |  0    |  1    | 0 
XF    |   0    |  0     |    0   |    0    |   1    |  0    |  0    | 0
WE    |  23    |  34    |    43  |    34   |   0    |  0    |  0    | 0

对于上述数据，对于StuID='AK'，第一个零出现在阶段3中，因此S3标志被更改为1。对于StuID='XF'，第一个零出现在阶段1中，因此S1标志更新为1。其他几排也一样。在

Answer 1

第一个^{}仅Stage列，按0比较，得到累积和，因此，如果compare by 1获取第一个0的掩码：

m = df.filter(like='Stage').eq(0).cumsum(axis=1).eq(1)
print (m)
   Stage1  Stage2  Stage3  Stage4
0   False   False    True   False
1    True   False   False   False
2   False   False   False   False

然后过滤Flag列并按^{}设置1：

^{pr2}$

详细信息：

^{3}$