从数据帧创建形状多边形的最快方法

Question

我试图从包含以下列的数据帧创建一个几何列（多边形）：xmin、xmax、ymin、ymax。

我的数据帧（df）如下所示：

        xmin           xmax          ymin          ymax
0 -715668.153951 -715418.153951  6.419357e+06  6.419607e+06
1 -715668.153951 -715418.153951  6.419357e+06  6.419607e+06
2 -715668.153951 -715418.153951  6.419357e+06  6.419607e+06
3 -715668.153951 -715418.153951  6.419357e+06  6.419607e+06
4 -715668.153951 -715418.153951  6.419357e+06  6.419607e+06

我已经成功地用下面的代码做了我想做的事情：

^{pr2}$

然后：

polys = df.apply(polygonise_2Dcells, axis=1)

虽然上面的代码运行良好，“apply”对于我的需求来说相当慢（非常大的数据集）。因此，我正在寻找一种更快的方法来达到预期的结果。