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如何用python计算月平均值?
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<p>我有一个数据帧,每个用户的天数和下载量:</p> <pre><code>dates downloadsperuser 2004-01-02 12.51118760757315 2004-01-03 6.990049751243781 2004-01-04 6.8099547511312215 2004-01-05 22.513349514563107 2004-01-06 22.348538011695908 2004-01-07 23.895180722891567 2004-01-08 21.765680473372782 2004-01-09 20.34256926952141 2004-01-10 9.455938697318008 ... 2004-02-01 9.196078431372548 2004-02-02 21.558398220244715 2004-02-03 22.293007769145394 2004-02-04 22.324115044247787 2004-02-05 21.88482834994463 2004-02-06 20.236781609195404 2004-02-07 10.708823529411765 2004-02-08 10.835329341317365 2004-02-09 24.87350054525627 2004-02-10 24.167035398230087 2004-02-11 22.676117775354417 2004-02-12 23.384444444444444 2004-02-13 20.674285714285713 2004-02-14 10.74914089347079 2004-02-15 11.64873417721519 ... 2004-03-01 23.36965811965812 2004-03-02 23.127545551982852 2004-03-03 23.60235798499464 2004-03-04 23.634015069967706 2004-03-05 20.468996617812852 2004-03-06 6.608208955223881 2004-03-07 5.570446735395189 2004-03-08 23.48093220338983 2004-03-09 25.734190782422292 2004-03-10 24.919652551574377 ... </code></pre> <p>我要计算平均值。到目前为止,我试过:</p> ^{pr2}$ <p>成为一个月的日子。但我不知道如何才能将每月<code>downloadsperuser</code>列中的所有值相加。。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>首先计算月份和年份,然后按groupby计算平均值:</p> <pre><code>df['month'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.month df['year'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.year df.groupby(['year','month'],as_index=False).mean() </code></pre>
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