用pandas读取SAS文件

Question

我正在尝试使用pandasread_sas()函数。

首先，我通过在SAS中运行以下代码来创建SAS数据集：

libname tmp 'c:\temp';  
data tmp.test;
    do i=1 to 100;
        x=rannor(0);
        output;
    end;
run;

现在，在伊普顿，我这样做：

import numpy as np
import pandas as pd

%cd C:\temp
pd.read_sas('test.sas7bdat')

很直截了当，看起来应该行得通。但我发现了一个错误：

TypeError: read() takes at most 1 argument (2 given)

我错过了什么？我正在使用熊猫版0.18.0。

Answer 1

根据下面链接的问题报告，此错误将在18.1中修复。

https://github.com/pydata/pandas/issues/12647