我为一个程序编写了一个测试,并检查了内存使用情况。由于某些原因,在函数中包装相同的操作会导致内存使用量的多项式(或指数)增长。我使用memory_profiler来跟踪内存使用情况,python2.7.1。在
代码:
def convertIntToBitint(number): return (pow(2, number - 1))
测试代码和结果(清理了一点):
^{pr2}$为什么convertIntToBitint
占用更多内存?为什么内存使用量没有线性增长?在
有趣。不知道这是否是你的意思。在
Line # Mem usage Increment Line Contents
23 9.074 MB 0.000 MB def test_convertBigIntToBitint(self):
24 56.691 MB 47.617 MB result3 = convertIntToBitint(121000000)
25 85.539 MB 28.848 MB answer3 = pow(2, 120999999)
26 85.539 MB 0.000 MB result2 = convertIntToBitint(5015280)
27 84.258 MB -1.281 MB answer2 = pow(2, 5015279)
28 83.773 MB -0.484 MB result1 = convertIntToBitint(21000)
29 81.211 MB -2.562 MB answer1 = pow(2, 20999)
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