WordNet中哪些语义相似性度量可用于Python和NLTK？

Question

WordNet中哪些语义相似性度量可用于Python和NLTK？在

在网页“WordNet”界面（http://www.nltk.org/howto/wordnet.html）中，介绍了在Python上用NLTK在WordNet中使用语义相似度的命令，只列出了以下6个语义相似度：路径相似度、吴帕尔默相似度、利科克-乔多罗相似度、雷斯尼克相似度、姜氏相似度和林相似度。其他的语义相似性度量如何：李的度量、基于特征的度量和混合度量？在

它们不能在Python上使用吗？在

根据这篇学术论文《WordNet中语义相似性度量研究综述》，将WordNet中的语义相似性度量分为四类：基于路径长度的、基于信息内容的、基于特征的和混合的度量。在

更详细地说，基于路径长度的度量包括基于最短路径的度量、Wu&Palmer度量、Leakcock&Chodrow度量和Li度量。基于信息内容的测度包括Resnik测度、Lin测度和Jiang测度。在