2024-10-05 13:22:39 发布
网友
我有一个矩阵X和一个列表centres。我想创建一个新的numpy矩阵td_X。
X
centres
td_X
我想用td_X填充,它由X行组成,其中索引等于中心。在伪代码中:
for each in centers: td_X.append(X[eacj])
如何使用Python完成此操作?
因为中间的尺寸是1,所以只需重塑或挤压它。
x = np.array(alist) x = np.squeeze(x) # or x = x.reshape(45, 5785) # or x = x[:,0,:]
您可以删除列表中额外的嵌套层,但这种类型的重新构造对于数组来说要容易得多。
从x[0]开始,您有一个额外级别的列表包装。通过索引删除它应该可以帮助您:
x[0]
x = np.array([l[0] for l in x])
下面是一个小例子:
x = [[[1,2]], [[2,3]], [[4,5]]] np.array(x).shape # (3, 1, 2) np.array([l[0] for l in x]).shape # (3, 2) np.array([l[0] for l in x]) # array([[1, 2], # [2, 3], # [4, 5]])
因为中间的尺寸是1,所以只需重塑或挤压它。
您可以删除列表中额外的嵌套层,但这种类型的重新构造对于数组来说要容易得多。
从
x[0]
开始,您有一个额外级别的列表包装。通过索引删除它应该可以帮助您:下面是一个小例子:
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