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使用tflite cause runtim进行训练后量化
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<p>我正在尝试量化我的模型(特别是在coco上预先训练过的更快的curcnn_inception_v2,是从model zoo下载的),希望能加快推断时间。在</p> <p>我使用<a href="https://www.tensorflow.org/lite/performance/post_training_quantization" rel="nofollow noreferrer">here</a>中的以下代码:</p> <pre><code>import tensorflow as tf converter = tf.lite.TocoConverter.from_saved_model(saved_model_dir) converter.post_training_quantize = True tflite_quantized_model = converter.convert() open("quantized_model.tflite", "wb").write(tflite_quantized_model) </code></pre> <p>模型目录没有<code>saved_model.pb</code>文件。所以我将<code>frozen_inference_graph.pb</code>重命名为<code>saved_model.pb</code>。在</p> <p>运行上述代码会产生以下运行时错误:</p> ^{pr2}$ <p>这是什么意思?我该怎么做?在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>请参考<a href="https://stackoverflow.com/questions/52209587/tensorflow-runtimeerror-metagraphdef-associated-with-tags-serve-could-not-be-fo">this issue</a>。他们似乎和你有同样的问题。在</p> <p>最近的服务标签可能已经从最近的服务标签转换为服务。在</p>
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