如何在程序中更好地利用日志模块？

Question

在开始编写脚本时，我没有考虑日志模块，所以我只是简单地编写如下代码：

LogMethod(LogFileName, LogMessage):
    LogRlock.acquire()

    LogFile = open(LogFileName, "a")
    LogFile.write(LogMessage)
    LogFile.close()

    LogRlock.release()

但现在由于日志模块在日志文件大小/格式控制等方面可以做得更好，所以我打算重写上面的方法。好吧，我想对这个方法做一个简单的修改，假设我要这样写：

^{pr2}$

Python文档说日志模块是线程安全的，所以我想我其实并不需要LogRlock，对吧？还有一个问题，我需要在上述方法的末尾销毁实例吗？如果是，我该怎么做？这是使用日志模块的安全方法吗？在

非常感谢

Answer 1

使用记录器和定义其属性是两个不同的任务，为了将业务逻辑与配置逻辑分开，应该将它们分开。在

通常，在应用程序中，您可以根据记录器的名称将其作为目标。因此，基本上，您需要记录的就是这样一种方法：

def logMethod(loggerName, logMessage):
    logger = logging.getLogger(loggerName)
    logger.info(logMessage)

可以按如下方式单独定义记录器属性：

^{pr2}$

另一个替代上述“手动”日志配置的方法是使用logging configuration file或使用configuration dictionary。在

Python开发人员不必关心销毁对象，这是由Python的垃圾回收器完成的。如果日志记录。记录器类这甚至是显式销毁记录器的错误：日志记录模块存储记录器实例，以便在每次调用时返回相同的实例日志记录.getLogger（如果提供了相同的记录器名称）（方法日志记录.getLogger（“Demo”）在第一次调用时创建一个新实例） 在您的例子中，这意味着RotatingFileHandler被添加了第二个、第三个、第四个。。。每次调用logMethod时都有时间记录日志。。。在

Python惯例和函数：以小写字母开头的函数

Answer 2

Python docs say logging module is thread-safe, so I guess I don't really need LogRlock, right?

正确，不需要锁来保护日志代码。在

And another question, do I need to destroy the instance at the end of above method? If so, how should I do it?

不，你没有。实际上，在Python中不能销毁对象。当没有对它们的引用时，它们将被自动垃圾回收。在

但是，除此之外，Logger对象将在程序的生命周期内持续存在。即使您可以在日志记录功能结束时销毁它，也不应该这样做

And is this a safe way to use logging module?

不，不是。正如在注释中所指出的，您正在日志记录方法中对记录器执行设置操作（如添加处理程序和格式化程序），而您应该在程序开始时只执行一次。现在的做法是，每次记录消息时，都会添加一个处理程序，并且每个处理程序都会打印出它接收到的每条消息，因此，您会发现，您记录的第一条消息打印一次，第二条消息打印两次，第三条消息打印三次，等等，直到您用不必要的副本淹没日志文件为止你的日志消息。在

我建议使用某种设置函数，在程序开始时调用一次来配置日志记录行为。关于设置记录器级别、添加处理程序和添加格式化程序的所有内容都在其中。然后，在使用日志代码的每个模块（.py文件）中，在模块级别，您可以获得适当的记录器并将其存储在模块级变量中：

logger = logging.getLogger("package.module")

或者，如果您在模块中使用多个记录器，请对每个记录器执行此操作。在每个需要记录消息的函数中，您可以

^{pr2}$

对logger.info的调用将替换您自己的LogMethod。在