如何在TFlearn中使用两个网络？

Question

我想训练DQN玩井字游戏。我训练它玩X（而O移动是随机的）。经过12小时的训练，它可以发挥出良好的，但不是完美无缺的。现在我想同时训练两个网-一个用于X移动，一个用于O移动。 但当我试着模型.预测（状态）在第二个网络上，我会遇到如下错误：

ValueError: Cannot feed value of shape (9,) for Tensor 'InputData/X:0', which has shape '(?, 9)'

但我知道舒尔的网络定义和数据维度是相同的。定义两个dnn是有问题的。在

下面是一个通用示例：

^{pr2}$

错误如下：

Traceback (most recent call last):
  File "2_dnn_test.py", line 25, in <module>
    m2.fit(X, Y, n_epoch = 20)
  File "/home/cpro/.pyenv/versions/3.5.1/lib/python3.5/site-packages/tflearn/models/dnn.py", line 157, in fit
    self.targets)
  File "/home/cpro/.pyenv/versions/3.5.1/lib/python3.5/site-packages/tflearn/utils.py", line 267, in feed_dict_builder
    feed_dict[net_inputs[i]] = x
IndexError: list index out of range

错误是不同的，因为在我的tic-tac-toe中，我调用predict on second DNN比执行first fit（）要快。如果我在示例中注释掉m2.fit(X, Y, n_epoch = 20)，我会得到相同的错误：

Traceback (most recent call last):
  File "2_dnn_test.py", line 27, in <module>
    print(m2.predict([[0.9,0.1]]))
  File "/home/cpro/.pyenv/versions/3.5.1/lib/python3.5/site-packages/tflearn/models/dnn.py", line 204, in predict
    return self.predictor.predict(feed_dict)
  File "/home/cpro/.pyenv/versions/3.5.1/lib/python3.5/site-packages/tflearn/helpers/evaluator.py", line 69, in predict
    o_pred = self.session.run(output, feed_dict=feed_dict).tolist()
  File "/home/cpro/.pyenv/versions/3.5.1/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 372, in run
    run_metadata_ptr)
  File "/home/cpro/.pyenv/versions/3.5.1/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 625, in _run
    % (np_val.shape, subfeed_t.name, str(subfeed_t.get_shape())))
ValueError: Cannot feed value of shape (2,) for Tensor 'InputData/X:0', which has shape '(?, 2)'

所以两个相同的网络不能同时工作。我该如何让这两种方法都起作用呢？在

BTW示例未获得预期的预测结果：）

Answer 1

看来我应该补充一下

with tf.Graph().as_default():
    #define model here

以防止TFLearn将两个模型附加到默认图形中。有了这个附加功能，一切都能正常工作。在