为什么Tensorflow不能覆盖张量的eq？

Question

Tensorflow重写Tensor类、including ^{}, ^{}等的多个运算符

但是，__eq__seems to be conspicuously absent的实现：

ops.Tensor._override_operator("__lt__", gen_math_ops.less)
ops.Tensor._override_operator("__le__", gen_math_ops.less_equal)
ops.Tensor._override_operator("__gt__", gen_math_ops.greater)
ops.Tensor._override_operator("__ge__", gen_math_ops.greater_equal)

为什么tensorflow的张量的==与numpy数组的行为不一样？在

代码示例：

^{pr2}$

另一方面，对于numpy：

a = np.asarray([1,2])
b = np.asarray([3, 4])
a == b
>>> array([False, False], dtype=bool)

Answer 1

{1}实现this GitHub issue，这解释了为什么张量测试身份而不广播：

This may be a complication of fact that tensors can be used as keys in dictionaries, which I believe use == to find the matching object with the same hash

注释器是正确的；如果__eq__被重载为广播，那么您就不能在字典中使用张量作为键。定义__hash__方法的对象（如果要将此类对象用作字典中的键，则必需），必须为两个相等的对象生成相同的哈希值；请参见^{} method：

The only required property is that objects which compare equal have the same hash value

但是广播将为具有不同哈希值的对象生成一个“真”张量对象。在

（关于__eq__将破坏布尔测试的推测是错误的；布尔测试使用^{}，张量确实实现了这一点）。在

如果需要对张量进行元素相等性测试，可以使用^{}和^{}函数。在