如何使用map和split用python解析文本文件？

Question

我有一个RDD，它的数据如下：

[‘ID: <166.1079>\nDate: 7 Dec 2010 16:06:42\nOwner: Mary Jones\nLab-Techs: Bob Chandra\nHarry Alley\n Julie Stevens\nNotes: West Position\nTemp: 1.0 C\nX-FileName:  temp-g\nX-Storage:  3544-ABC
X-Location: Building-A’]

这是一份实验室记录，一份文本文件。我有一个不能正常工作的python代码。它不是正确地分割字段，然后将每个字段放入它们受尊重的rdd中。代码如下：

^{pr2}$

基本上，我试图抓取前3个字段，如ID、Date和Owner，但忽略了所有其他字段。因此，RDD字段的值如下：

ID field = <166.1079>
Date field =  7 Dec 2010 16:06:42
Owner field =  Marry Jones

你能帮我更正密码吗？在

Answer 1

要分析列表中实验室记录的字符串，可以执行以下操作：

代码：

data = dict(tuple(x.strip() for x in line.split(':', 1))
            for line in record.split('\n')[:3])

测试代码：

^{pr2}$

文件1:

^{3}$

结果：

{'ID': '<166.1079>', 'Date': '7 Dec 2010 16:06:42', 'Owner': 'Mary Jones'}