DynamoDB不使用主键进行查询的最佳解决方案

Question

我在DyamoDB中有一个类似的表：

StaffID, Name,          Email,              Office
1514923  Winston Smith, SmithW@company.com, 101

它只有大约100行。在

我正在试用Amazon的Alexa，并尝试将其用于基于语音的查询，例如

'Where is Winston Smith?'

问题是，当使用Alexa函数从表中提取结果时，它永远不会通过主键StaffID-因为用户不会问：

'Where is 1514923?'

据我所知，查询非主键值的速度非常慢。。。在DynamoDB中使用Python时，是否有合适的解决方案？在

我知道只有100行，这是可以忽略不计的，但是我想用正确的，行业标准的方式来做事情。或者，对于这种情况，最好的解决方案是，简单地扫描表，当表太大时将它们拆分为不同的用户组？在

Answer 1

根据您的应用，这里有两种方法：

1. 如果您只想通过Name字段查询此表，请更改该表，使其分区键为Name，而不是StaffID。DynamoDB不是SQL-没有必要将所有的东西都键入ID字段，除非您实际使用它。（请注意，实际上不能“更改”现有DynamoDB表上的分区键-必须重新构建表）。在
2. 如果您想通过StaffID和Name高效地查询，请使用Name字段为表创建一个global secondary index。请注意，全局二级索引需要它们自己提供的吞吐量和存储空间，这两者当然是等价的。在

次要问题：这与您使用Python接口无关，它适用于所有DynamoDB访问。在