从python中的CSV文件创建字典

Question

我有以下格式的csv文件：

age,name
3,abc
5,xyz
6,pqr
4,stu
8,lkm

我怎样才能把这个放在字典里，格式如下：

^{pr2}$

更新：

霉菌-

age_file = open('age.csv','r')
csv_age = csv.DictReader(age_file)

for row in csv_age:
    print(row)

OUTPUT:

{'age' : 3, 'name' : 'abc', 'age' : 5, 'name' : xyz, ... }

Answer 1

我很懒，所以我用熊猫：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv')
dd = {}
for ii, age in enumerate(df.age):
    dd[age] = df.name.iloc[ii]

但是，我同意上面的评论，即下次当相同的年龄作为键出现时，您将删除以前的条目，这些条目具有给定的年龄作为键。在

Answer 2

只是问题出在年龄和名字上。如果name/age是uniq，则可以使用：

import csv
my_result={}
with open('age.csv', 'rb') as csvfile:
     for age,name in csv.reader(csvfile, delimiter=','):
         my_result[age]=name

但我希望defaultdict更适合你使用。让它在一个年龄段拥有多个名字变得更加强大：

^{pr2}$

在这种情况下，结果将是： {1:[“鲍勃”，“约翰”]，3:[“比尔”]，6:[“乔治”，“莫妮卡”]}